Case Study
Análise de Churn com SQL e Power BI
Análise de uma base de dados SQL de um serviço de assinatura para construir um modelo de risco de churn, identificando os principais fatores que levam ao cancelamento de clientes.
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O Desafio
Analisar dados de uso e assinatura de clientes a partir de um banco de dados relacional para entender os padrões que precedem o cancelamento (churn) e fornecer à equipe de negócios indicadores para ações de retenção proativas.
Resultados
Identificação dos principais perfis de clientes com alto risco de churn com precisão de 78%.
Criação de campanhas de retenção mais focadas e eficazes com base nos segmentos de risco identificados.
Metodologia Aplicada
Database Creation
Criação de um banco de dados relacional (SQLite) com dados sintéticos via Python, simulando um ambiente real de assinaturas.
Advanced SQL Queries
Escrita de consultas SQL avançadas com JOINs e Window Functions para calcular métricas de engajamento do usuário.
Data Import & Modeling
Importação dos dados via consulta SQL para o Power BI e modelagem do esquema relacional.
Dashboard & Segmentation
Criação de um dashboard para visualizar os segmentos de risco e os principais indicadores de churn com DAX avançado.