Case Study
Análise Preditiva de Consumo de Energia
Solução de BI e Forecast para otimizar o consumo de energia em uma rede de supermercados, com um simulador interativo para tomada de decisão estratégica.
Ver Dashboard Ao Vivo
Ver Código no GitHub
O Desafio
A rede de varejo enfrentava flutuações imprevisíveis nos custos operacionais. O desafio era superar a análise retrospectiva estática e implementar um sistema que pudesse antecipar o consumo em 92 lojas distribuídas nacionalmente. Precisávamos de uma solução que não apenas visualizasse o passado, mas que servisse como bússola para o planejamento financeiro do próximo ano.
Resultados
Ferramenta de BI funcional com capacidade preditiva refinada e dashboards granulares por região.
Simulação de cenários financeiros que permitiu uma redução projetada de 12% no desperdício de energia contratada.
Metodologia Aplicada
Data Engineering & Synthesis
Desenvolvimento de script Python para geração de dataset sintético robusto abrangendo 92 lojas e 3 anos de histórico diário.
Time Series Modeling
Aplicação do modelo Facebook Prophet para decomposição de sazonalidade e tendências de consumo energético.
Data Consolidation
Pipeline de limpeza e consolidação em arquivos CSV otimizados para consumo em ferramentas de visualização.
BI Architecture
Estruturação de Dashboards no Looker Studio com filtros dinâmicos por região, formato de loja e KPIs de performance.
Scenario Simulator
Criação de ferramenta interativa para simulação de impacto financeiro baseado em variáveis de custo de KWh.