Case Study
Análise Geoespacial do Mercado Imobiliário
Projeto ponta-a-ponta que utiliza Web Scraping para coletar dados de imóveis e os apresenta em um dashboard geoespacial no Tableau para analisar a distribuição de preços por região.
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O Desafio
Obter e estruturar dados de um portal imobiliário — sem API pública — para analisar a relação entre o preço, a área e a localização dos imóveis em uma determinada cidade.
Resultados
Dashboard geoespacial que facilita a identificação de bairros com maior ou menor custo por metro quadrado.
Pipeline de Web Scraping reutilizável capaz de coletar e estruturar dados imobiliários de forma automatizada.
Metodologia Aplicada
Web Scraping
Desenvolvimento de um script Python com BeautifulSoup para extrair (raspar) dados de imóveis de um portal sem API pública.
Limpeza & Estruturação
Limpeza, tratamento e estruturação dos dados coletados em formato tabular pronto para visualização.
Visualização Geoespacial
Criação de mapas e gráficos interativos no Tableau para visualização da densidade e distribuição de preços por região.
Análise de Correlação
Análise de correlação entre preço/m² e localização (bairro/região) para identificar padrões de precificação.